Acondicionamiento de la información para construir modelos neuronales: estudio de caso del precio promedio del crudo OPEP = Pre-processing information to build neural models: case study of the average price of OPEC crude oil. En: Revista Energética = Energy magazine

Sáenz, Melio
Galarza, Carlos
Erazo, Diego
Játiva, Mario

1994

050
R4546en
1994-3

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Elaborar pronósticos de precios en el sector petrolero requiere del uso de recursos humanos y tecnológicos sofisticados por parte de las empresas y gobiernos interesados. La serie de esfuerzos emprendidos en la década de los 70 condujeron a un desarrollo notable de los modelos algorítmicos. Sin embargo, la complejidad de los escenarios petroleros no permitió alcanzar niveles razonables de precisión en la precisión de los precios del petróleo con la utilización de este tipo de modelos. En el presente artículo se buscó reducir el tiempo de procesamiento de los datos, con la mínima pérdida de precisión en el pronóstico, para lo cual se acondicionó la información aplicando una técnica basada en el análisis de componentes principales.

Hidrocarburos; Petróleo; Tarifas; Proyecciones; OPEP; 1994;