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ESTIMACIÓN DEL FLUJO AÉREO GLOTAL A PARTIR DE UNA SEÑAL DE ACELERÓMETRO UTILIZANDO REDES NEURONALES

2017

Muchos trastornos de la voz comunes son condiciones crónicas o recurrentes que puedenser el resultado del uso inapropiado o excesivo de la voz (patrones defectuosos y/o abusivosdel comportamiento vocal). A este tipo de trastornos de la voz se les refiere comúnmentecomo hiperfunción vocal, los cuales pueden llevar amplias consecuencias ya sea en losocial, profesional o personal.Con el fin de proporcionar una solución no invasiva para la prevención y el monitoreode este tipo de trastornos, han estado en desarrollo plataformas como el monitor de lasalud de la voz, el cual busca a través del análisis de la aceleración proporcionada por unaacelerómetro posicionado en la base del cuello, determinar medidas de relevancia médica(como lo es el flujo aéreo glotal) para el diagnóstico y prevención de trastornos de la voztales como la hiperfunción vocal.Este proyecto busca estudiar e implementar un algoritmo basado en un modelo de redesneuronales, el cual permita la estimación del flujo aéreo glotal utilizando una señal provenientede un acelerómetro adherido a la piel del cuello de la persona. El objetivo es poner aprueba un acercamiento que use un modelo de redes neuronales y cuantificar su desempeñoen comparación con otros acercamientos al problema, y de esta manera ayudar buscar unaposible mejora en la eficacia de dispositivos ambulatorios que lo requiran, como el monitorde la salud de la voz.

Universidad Técnica Federico Santa María - Repositorio Institucional Bibliotecas USM - RIBUSM

Rimsky Espindola Astudillo

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