IMPLEMENTACIÓN DE CONTROLADOR INTELIGENTE PARA EL CONTROL AUTOMÁTICO DE LA GENERACIÓN Y SU APLICACIÓN AL SISTEMA SING-SADI

ACUÑA GONZÁLEZ, FELIPE IGNACIO

2018

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Actualmente en Chile ya se ha implementado el uso de control automático de generación (AGC por sussiglas en inglés) para hacer regulación secundaria de frecuencia. Pero hasta hace no mucho este proceso sehacía de forma manual, lo que derivaba en no cumplimientos de las exigencias de la NTSyCS en cuanto a losrangos deseables de frecuencia. La automatización de este proceso permitió mayores velocidades de respuesta,ya que no sería necesaria la intervención humana, lo cual desencadena en mayor calidad de suministrode energía hacia los clientes.La mayoría de los modelos de AGC contemplan controladores PID, ya que se ha demostrado a lo largo dela historia que cumplen el objetivo de controlar el sistema sin estudios exagerados sobre sus parámetros. Sinembargo, estos controladores están sujetos a los puntos de operación en los que se encuentran, por lo quesería necesario cambiar los parámetros dependiendo de la situación.Durante los últimos años, gracias a la mejora de procesamiento de los computadores, además de un granaumento en el interés sobre estructuras de control no convencionales, han aparecido nuevas herramientas ycontroladores basados en inteligencia artificial.Precisamente este trabajo pretende demostrar que los métodos de inteligencia artificial pueden ser aplicadosal control de generación automática, y determinar si se puede obtener un mejor desempeño al serutilizados en el modelo de un sistema real como lo es el sistema interconectado. Para ello se contempla primeroun desarrollo de un marco teórico explicado en el capítulo 2, que permite entender el funcionamientodel AGC, la lógica difusa (fuzzy logic), las redes neuronales y sus métodos de aprendizaje, para finalmentedescribir el funcionamiento de las estructuras ANFIS. Seguidamente, en el capítulo 3, se tiene una brevedescripción de las implementaciones del AGC alrededor del mundo, además de usos de la inteligencia artificialdentro del área eléctrica. Posteriormente, en el capítulo 4, se parte implementando un modelo mínimofuncional en Simulink, para luego pasar al diseño en un caso IEEE de 14 barras en Digsilent que contempleoptimizaciones, ajustes pertinentes, y modificaciones finas, que finalmente puedan ser replicados sin mayoresproblemas en el modelo SING-SADI, que claramente es el que ocupará más poder de procesamiento.Finalmente en los capítulos 5 y 6 se tienen los resultados del sistema real, tanto para el SING, como para elsistema interconectado.Obtenidos los controladores correctos y ajustados en el caso de SING-SADI, se hicieron comparacionespertinentes con una configuración teórica del controlador PI a ser usado, donde finalmente se llegó a la conclusiónque los controladores inteligentes funcionan de buena forma, logran controlar el sistema, pero hayque tener varias consideraciones presentes a la hora de utilizar cada uno de ellos. Durante este ensayo sepudo notar que solo uno de los controladores -ANFIS- mejoró la situación actual, debido a sus grandes condicionesde adaptabilidad, que le permiten reformular sus rangos operativos de buena manera.

AGC||INTELIGENCIA ARTIFICIAL||SISTEMA SING-SADI;