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DESARROLLO DE SISTEMA DE TRANSMISIÓN Y DESPLIEGUE DE SEÑALES NEURONALES PARA EL DIAGNÓSTICO MÉDICO REMOTO

2016

En la actualidad uno de los exámenes más utilizados en el área de la neurología esel electroencefalograma (EEG) debido a su bajo costo y su utilidad en el estudio devariados trastornos y enfermedades neurológicas. Sin embargo, diversas enfermedades(entre ellas la Epilepsia) son difíciles de diagnosticar si no se logra realizar el examenen el momento en que se presentan los principales síntomas.Considerando esta problemática, el objetivo principal del presente trabajo esdesarrollar un sistema capaz de capturar señales neurológicas provenientes de unelectroencefalógrafo, para luego transmitirlas y desplegarlas de manera remota con elfin de permitir el diagnóstico neurológico a distancia.La solución planteada corresponde a un sistema con una arquitectura en base a tresaplicaciones: un cliente capturador de datos para los pacientes, un servidor en Internety un cliente visualizador de datos para los médicos. La solución también contempla eldiseño de un protocolo para la comunicación entre las aplicaciones del sistema. Laimplementación del sistema diseñado se realiza haciendo uso del framework Qt 5.7para las tres aplicaciones, de la biblioteca gráfica QCustomPlot para el despliegue delos datos en las aplicaciones cliente, y de la biblioteca Emokit para la captura de losdatos provenientes del electroencefalógrafo EPOC emotiv.El resultado obtenido del trabajo corresponde al primer prototipo del sistema quecumple con todos los requerimientos establecidos y las pruebas realizadas.

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Rimsky Espindola Astudillo

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