Desarrollo e implementación de un sensor para la detección temprana de fallas en redes secundarias a través del procesamiento inteligente y la transmisión inalámbrica

Soria Colina, Mauricio Santiago

2020-08-12

Soria Colina, M. S. (2020). Desarrollo e implementación de un sensor para la detección temprana de fallas en redes secundarias a través del procesamiento inteligente y la transmisión inalámbrica. 104 hojas. Quito : EPN.
T-MVE/0871/CD 10642

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El proyecto desarrollado abarca un estudio eléctrico y electrónico para la construcción de un prototipo y su aplicación en la detección de fallas en el sistema de distribución de energía eléctrica. El prototipo implementado se considera como un sensor inteligente que está programado para revelar la existencia de una falla. A esta detección se la precisa como temprana, puesto que la existencia de la falla es comunicada de forma inalámbrica por el sensor al operador del sistema, sin esperar la intervención de terceros. Para el efecto se utiliza tecnología ZigBee a 2.4 GHz. La inteligencia de la que se encuentra provista el sensor hace referencia a modelos matemáticos, que a través de la caracterización de los patrones de un cierto comportamiento numérico, se entrenan para brindar como resultado la clasificación de una muestra que se evalúa. Estos modelos forman parte de la teoría de la inteligencia artificial, con ello se aplican los modelos de: máquina de soporte vectorial, árboles de decisión y redes neuronales multicapa. Estos métodos de inteligencia artificial no predicen una falla, sino que dan a conocer su existencia unos instantes después de que ha ocurrido. A este procedimiento se lo considera como un procesamiento inteligente de datos.

The developed project includes an electrical and electronic study for the construction of a prototype and its application in the detection of faults in the electrical energy distribution system. The implemented prototype is considered as a smart sensor that is programmed to reveal the existence of a fault. This detection is considered as early, since the existence of the fault is communicated wirelessly by the sensor to the system operator, without waiting for the intervention of third parties. It uses ZigBee technology at 2.4 GHz. The intelligence of the sensor refers to mathematical models, which through the characterization of the patterns of a certain numerical behavior, are trained to result in the classification of a sample that is evaluated. These models are part of the theory of artificial intelligence, using models such as: support vector machine, decision trees and multilayer neural networks. These artificial intelligence methods do not predict a failure, but instead show its existence a few moments after it has occurred. This procedure is considered as intelligent data processing.

Pérez Yauli, Fabián Ernesto, director

INTELIGENCIA ARTIFICIAL; FALLAS ELÉCTRICAS; COMUNICACIONES INALÁMBRICAS;