Determinación de la confiabilidad de una central fotovoltaica a partir de información histórica de operación de sus componentes

Salazar Fierro, Edgar Patricio

2019-06-21

Salazar Fierro, E. P. (2019). Determinación de la confiabilidad de una central fotovoltaica a partir de información histórica de operación de sus componentes. 107 hojas. Quito : EPN.
T-IE/4900/CD 9795

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Salazar Yépez, Gabriel Benjamín, director

The present study is based on the analysis of each one of the subsystems and components, which comprise the photovoltaic plant Gransolar S.A. located in Imbabura, with the purpose of determining the reliability indexes obtaining historical fault information, determining rates, times of failures and repairs of the solar plant and knowing its constituent parts. From the collection of historical information proceeds to obtain the reliability indices, it has been proposed to present a sensitivity analysis in relation to the reliability of constituent elements of the plant, through the mathematical modeling of the power generation system of the same. Using the Montecarlo method and the @Risk software as a tool for generating such simulations. Elaborated the useful tool for simulate failure scenarios, proceeds to the analysis of results to propose improvements to the preventive and corrective maintenance schemes

El presente estudio está basado en el análisis de cada uno de los subsistemas y componentes que comprenden la planta fotovoltaica de Gran Solar S.A. ubicada en Imbabura, con la finalidad de determinar los índices de confiabilidad obteniendo información histórica de fallas, determinando las tasas, tiempos de fallas y reparaciones de la planta solar y conociendo sus partes constitutivas. A partir de la recopilación de información histórica se procede a la obtención de los índices de confiabilidad, se ha propuesto presentar un análisis de sensibilidad en relación a la confiabilidad de los elementos constitutivos de la planta, mediante la modelación matemática del sistema de generación de energía de la misma. Utilizando para ello, el método de Montecarlo y como herramienta para generación de dichas simulaciones el software @Risk. Elaborada la herramienta útil para simular escenarios de fallas, se procede al análisis de resultados para proponer mejoras a los esquemas de mantenimientos preventivos y correctivos.

ENERGÍA; MÉTODO DE MONTECARLO; PANELES FOTOVOLTAICOS;