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Proyección espacial de la demanda eléctrica a mediano plazo en empresas de distribución en el Ecuador

2019-02-08

Dávila Arias, R. A. (2019). Proyección espacial de la demanda eléctrica a mediano plazo en empresas de distribución en el Ecuador. 131 hojas. Quito : EPN.
T-MVE/0730/CD 9353

It describes the approach of a tool for spatial projection of electrical demand for the short, medium and long term and its implementation in the service area of Ecuadorian electrical distribution companies through the implementation of computer scripts in the RStudio software. The methodology focuses on the determination of electricity demand for coverage levels, from micro-areas to large operating areas, considering the relationship that occurs between to geo-referenced variables consumption, electrical inventory and socioeconomic data with electrical demand. The proposal has the use of a multi-objective optimization algorithm of logistic adjustment in the micro-areas belonging to homogeneous conglomerates, through the weighted special regression. In that method of optimization, he saturated demand obtained by means of the saturation method of land use or with the determination of the load capacity of the environment is used as a superior asymptote for the logistical adjustment, the method is focused on minimizing the incompatibility of historical demand and the imbalance of future demand. Finally, the application of the methodology in the service area of Quito Electric Company is carried out, for the levels of micro-areas, area of coverage of substations and large operating areas. With the use of the results obtained in the present work, the Expansion Plan has been redesigned; in this way resources are directed to the sites where demand growth requires it.

Pérez Yauli, Fabián Ernesto, director

Se describe el planteamiento de una metodología de proyección espacial de demanda eléctrica para el corto, mediano y largo plazo y su implementación en el área de servicio de empresas de distribución eléctrica ecuatorianas mediante la implementación de scripts computacionales desarrollados en el software RStudio. La metodología se centra en la determinación de la previsión de demanda eléctrica para varios niveles de cobertura, desde micro-áreas hasta grandes zonas operativas, tomando en consideración la relación que presentan variables geo-referenciadas de consumo, inventario eléctrico y socioeconómicas con la demanda eléctrica. La propuesta hace uso de un algoritmo de optimización multiobjetivo de ajuste logístico en las micro-áreas pertenecientes a conglomerados homogéneos, obtenidos a través de regresión especial ponderada. Dentro del método de optimización, la demanda saturada obtenida mediante el método de saturación de uso del suelo o con la determinación de capacidad de carga del ambiente es utilizada como asíntota superior para el ajuste logístico, el método está enfocado a minimizar la incompatibilidad de la demanda histórica y el desajuste de la demanda futura. Finalmente, se realiza la aplicación de la metodología en el área de servicio de la Empresa Eléctrica Quito S.A., para los niveles de micro-áreas, área de cobertura de subestaciones y grandes zonas operativas. Con la utilización de los resultados obtenidos en el presente trabajo los encargados de la planificación de la Empresa Eléctrica Quito han redefinido el Plan de Expansión, de tal manera que los recursos sean direccionados a los sitios donde el crecimiento de demanda lo requiere.

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