Preprocesamiento de los datos de las Unidades de Medición Sincrofasorial (PMUs) utilizando la técnica limpieza de datos - Aplicación al Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano

Guevara Estacio, Diana Fernanda

2019-01-14

T-IE/4810/CD 9378
Guevara Estacio, D. F. (2019). Preprocesamiento de los datos de las Unidades de Medición Sincrofasorial (PMUs) utilizando la técnica limpieza de datos - Aplicación al Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano. 125 hojas. Quito : EPN.

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This work focuses on preprocessing on a database of Synchrophasor Measurement Units (PMUs) of the Ecuadorian National Interconnected System applying "Data Cleaning" techniques. Data include frequency, rate of frequency, phasor voltage and current positive sequence sinusoidal waves. Data Cleaning include a set of diverse functions or methodologies help detecting, diagnosing, and imputing anomalous data, with the purpose of creating a reliable database and influencing on the quality of the results of subsequent analyzes or studies. Consequently, an application is developed in MATLAB’s App Designer software for data cleaning of different synchrophasor measurements. This application allows the implementation of these techniques, and each of them executes a routine that: appropriately manages the database, describes the characteristics of the selected time signal, missing data processing, noise filtering, detection and imputation of atypical data. Each section contains several methodologies that are selected by the user, the errors are obtained of the set of methodologies applied of the cleaning process. This helps to select and validate the most suitable methods depending on the analyzed signal.

Granda Gutiérrez, Nelson Victoriano, director

En el presente estudio se realiza el preprocesamiento de la base de datos de las mediciones sincrofasoriales de frecuencia, tasa de frecuencia, fasores de secuencia positiva de las ondas sinusoidales de voltaje y corriente de las PMUs del Sistema Nacional Interconectado a través de las diferentes técnicas de “Limpieza de datos”. La limpieza de datos comprende un conjunto de tareas que permiten detectar, diagnosticar, resolver inconsistencias y la imputación de datos anómalos mediante el uso de diversas funciones o metodologías, con la finalidad de crear una base de datos fidedigna e influir en la calidad de los resultados de posteriores análisis. Por consiguiente, se implementa una aplicación en App Designer del software MATLAB que permite ejecutar el proceso que comprende las técnicas de limpieza de datos de una forma interactiva para el usuario. Este proceso contiene las siguientes etapas: descripción de las características de la señal temporal seleccionada, tratamiento de datos vacíos, filtrado de ruido, detección e imputación de datos atípicos. Cada etapa contiene varias metodologías que son seleccionadas por el usuario, se obtienen los errores del conjunto de metodologías empleadas a lo largo del proceso, para así seleccionar y validar las más adecuadas dependiendo de la señal analizada.

SISTEMAS ÉLECTRICOS; ANÁLISIS DE SISTEMAS; BASE DE DATOS; LIMPIEZA DE DATOS;