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Implementación de un prototipo de sistema de recomendación para publicidad inteligente

2018-08-23T21:14:28Z

Peñafiel Massón, E. A., & Tamayo Portero, J. O. (2018). Implementación de un prototipo de sistema de recomendación para publicidad inteligente. 115 hojas. Quito : EPN.

El documento presenta la implementación de un prototipo de sistema de recomendaciones para publicidad inteligente. El prototipo está compuesto de 4 componentes: cliente Android, servicio WCF, base de datos y un algoritmo de recomendaciones. El cliente Android será responsable de recolectar y enviar información del dispositivo, como la ubicación. Esta información será almacenada en la base de datos MySQL en conjunto con la publicidad de los locales comerciales. El cliente Android realizará peticiones de recomendaciones a través del servicio WCF. El algoritmo de recomendaciones usará como entradas la información recolectada por la Aplicación Android, así como la información de los locales comerciales, para que sean procesadas y devolver como salidas las recomendaciones. Se utilizó el lenguaje de programación C# para la codificación del servicio WCF y para el desarrollo del algoritmo de recomendaciones, para resolver tareas básicas en el sistema de recomendación como la clasificación de predicciones y la categorización de ítems. Para el desarrollo del cliente Android se utilizó el lenguaje de programación Java.

Mejía Navarrete, David Raúl, director

This document presents the implementation of a recommender system prototype for smart publicity. The prototype is composed of 4 components: Android client, WCF service, database and a recommender algorithm. The Android client will be responsible for collecting and forwarding device information, such as the location. This information will be stored in the MySQL database in conjunction with the publicity from shops. The Android client will make requests for recommendations through the WCF service. The recommender algorithm will use as inputs the information collected by the Android client, as well as the information of shops, so that they can be processed and returned as recommendations. C# programming language was used to develop both the WCF service and the recommendation algorithm, to solve basic tasks in the recommender system such as the classification of predictions and the categorization of items. Java programming language was used for the development of the Android client.

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