Despacho óptimo de corto plazo del sistema híbrido de las islas Santa Cruz y Baltra considerando el manejo de las variables estocástica

Bastidas Morocho, Sandra Elizabeth

2018-07-31T20:11:01Z

T-IE/4718/CD 9012
Bastidas Morocho, S. E. (2018). Despacho óptimo de corto plazo del sistema híbrido de las islas Santa Cruz y Baltra considerando el manejo de las variables estocástica. 135 hojas. Quito : EPN.

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In the present work, develops a methodology in the surroundings DPL of the software DIgSILENT Power Factory, to determine the economic dispatch of short term (24 hours) of the Hybrid System of the Islands Santa Cruz and Baltra that consists of thermal, wind and Solar photovoltaic generation. To determine the power forecast provided by the renewable generation sources, a historical data treatment (wind speed and solar radiation) is performed by using the Montecarlo Simulation Techniques associated with the normal and weibull probability functions. The predicted power values obtained for the 24 hours of a typical day are introduced into the optimal power flow with the objective of minimizing thermal generation costs, these renewable sources behaving as static where at each instant of time they deliver all the determined forecast and As it is not enough to supply the demand of the system it is complemented with thermal generation using the interior point method.

Arcos Martínez, Hugo Neptalí, director

En el presente trabajo de titulación se desarrolla una metodología en el entorno DPL del software DIgSILENT Power Factory, para determinar el despacho económico de corto plazo (24 horas) del Sistema Híbrido de las Islas Santa Cruz y Baltra que consta de generación térmica, eólica y solar fotovoltaica. Para determinar el pronóstico de potencia que entregan las fuentes de generación renovable se realiza un tratamiento de los datos históricos (velocidad del viento y radiación solar) mediante el uso de las Técnicas de Simulaciones de Montecarlo asociadas a las funciones probabilidad normal y weibull. Los valores de potencia pronosticada obtenidos para las 24 horas de un día típico son introducidos en el flujo óptimo de potencia con el objetivo de minimizar costos de generación térmica, comportándose estas fuentes renovables como estáticas donde en cada instante de tiempo entregan todo el pronóstico determinado y como no es suficiente para abastecer a la demanda del sistema se complementa con generación térmica utilizando el método del punto interior.

POTENCIA; MODELOS ESTOCÁSTICOS; ENERGIAS RENOVABLES;