Estimador de estado estático distribuido para el monitoreo y control de Sistemas Eléctricos de Potencia

Soria Duque, Diana Carolina

2016-10-18

Soria Duque, D. C. (2016). Estimador de estado estático distribuido para el monitoreo y control de Sistemas Eléctricos de Potencia. 233 hojas. Quito : EPN.
T-IE/4345/CD 7343

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Gamboa Benítez, Silvana Del Pilar, director

El proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de solución para la estimación de estado estática distribuida aplicada al monitoreo y control de sistemas eléctricos de potencia, esta metodología propuesta se justifica por la necesidad de usar técnicas descentralizadas, en donde los datos se mantengan dentro de la misma operadora y se restrinja el intercambio de información con otras operadoras, minimizando a su vez los tiempos de respuesta con un procesamiento en paralelo de cada subsistema que forma parte del sistema global. Inicialmente, el sistema de prueba, sobre el cual se ejecuta la estimación distribuida (New England Test System) es dividido en subsistemas, para los cuales se establece las ecuaciones de cada uno y las ecuaciones de borde que las relacionan. Posteriormente se desarrolla la programación del algoritmo de estimación de estado utilizando el método de mínimos cuadrados ponderados, este algoritmo es ejecutado en cada subsistema, con la finalidad de estimar las variables de estado locales. Finalmente se realiza la integración de los resultados de estimación local en una solución global, mediante la programación del algoritmo de compensación de ángulos respecto al ángulo de referencia general, permitiendo de esta manera estimar las variables de estado globales del sistema.

The project aims to develop a solution methodology for estimating static state distributed applied to the monitoring and control of power systems, this proposed methodology is justified by the need for decentralized techniques, where data are kept within the same operator and information exchange with other operators is restricted, while minimizing response times with parallel processing of each subsystem which is part of the global system. Initially the test system is established (New England Test System), this system is divided into subsystems, for which the equations of each one and equations edge is established. Subsequently programming state estimation algorithm is developed using the weighted least squares method, this algorithm is run on each subsystem for estimate the local state variables. Finally integrating local results estimated on a global solution is performed using method of angles compensation relative to the global reference angle, thus allowing estimate global state variables of system.

ALGORITMOS; CONTROL AUTOMATICO;