Método de máximo de verosimilitud para identificación de sistemas

Mantilla Ruiz, Pablo Enrique

2015-10-08T16:55:18Z

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Burbano Romero, Patricio

Se estudia la introducción de identificadores paramétricos discretos de sistemas, desarrollando un algoritmo de mínimos cuadrados recursivos y se aborda los efectos del ruido sobre el sistema a través de un proceso estocástico. Se desarrolla el método de máximo de verosimilitud hasta llegar al planteamiento final de algoritmo. La identificación de sistemas se implementa a nivel de simulación de datos Lab-PC-1200 que dispone el Laboratorio de Sistemas y Control. Los resultados se presentan para diferentes condiciones iniciales del proceso de identificación.

Simulación digital; Algoritmos; Identificación (sistemas de control); Estimación de parámetros;