Control Automático de un Sistema de Clasificación de Rosas Aplicando VISION ARTIFICIAL con LABVIEW
2011-09-30T13:30:43Z
T-IE/3341/CD 3471
Rodas Benalcázar, Ana Verónica
La visión artificial comprende sistemas que obtienen información a partir de imágenes. Estas tecnologías resultan de gran valor en aplicaciones de inspección automatizada en donde se
aplican estándares de calidad para la clasificación de productos, en las industrias maderera,
alimentaria, agrícola, etc. El aporte del presente proyecto es diseñar e implementar un
prototipo de máquina clasificadora de rosas de calidad, tomando en cuenta para la
clasificación estándares relacionados con la longitud del tallo, tamaño y apertura del botón. El
sistema consta de cuatro etapas: Transporte de las rosas a través de una banda
transportadora controlada por un variador de velocidad, medición de longitud del tallo a través
de tres pares de sensores infrarrojos, adquisición y procesamiento de la imagen del botón
utilizando una cámara USB y el software de visión IMAQ VISION de LABVIEW. El sistema
clasifica a las rosas en dos tipos: nacional o exportación enviándolas a la bandeja
correspondiente. El control y monitoreo del proceso se realiza en tiempo real a través de una
interfaz desarrollada en LABVIEW. Las pruebas demostraron que el sistema reduce el tiempo
de clasificación y podría ser implementado en las fincas florícolas de nuestro país
Escuela Politécnica Nacional - Biblioteca Central
Olga de Beltrán
Ladrón de Guevara E11-253 y Andalucía.