Análisis computacional de líneas de transmisión para identificar las torres con mayor índice de fallas por efecto de descargas atmosféricas

Montesdeoca Espín, Martín Tobías
Canelos Salazar, Raúl Antonio

2010-11

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En este artículo se desarrolla un programa computacional “DEATLT” en el entorno de Visual Basic para identificar las torres con mayor riesgo después de analizar los parámetros generales que caracterizan a la línea de transmisión y los propios de cada una de las torres.

DESCARGAS ATMOSFÉRICAS; LÍNEAS ELÉCTRICAS; PARARRAYOS;