Resolución de Cadenas de Markov con clusters de PCs de alto rendimiento

Bernal Carrillo, Iván
Fernández Ayala, Diego Alejandro
Mejía Navarrete, Raúl David

2007-11

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Se presenta una visión general de computación de alto rendimiento utilizando clusters de computadoras personales (PCs). Luego se presentan aspectos relacionados al diseño e implementación de un cluster prototipo que utiliza Linux y dos toolkits de instalación automática (OSCAR y Rocks). A continuación, se describe el desarrollo de una aplicación para resolver Cadenas de Markov a Tiempo Continuo (CMTC) y Cadenas de Markov a Tiempo Discreto (CMTD) utilizando la recursos computacionales heterogéneos, distribuidos y librería de paso de mensajes MPI. Finalmente, se exponen los resultados comparativos obtenidos al ejecutar las aplicaciones desarrolladas en el cluster prototipo (variando el número de nodos) y en una sola máquina.

MARKOV PROCESSES; COMPUTER SYSTEMS; PROCESOS DE MARKOV; SISTEMAS DE COMPUTADORES;