Determinación de la probabilidad de daño estructural por asentamientos diferenciales de las viviendas de la ciudadela Solanda en Quito usando métodos estocásticos

Casco Cacoango, Byron Bayardo
Parra Ninagualpa, Jonathan Patricio

2020-02-05

Casco Cacoango, B. B. & Parra Ninagualpa, J. P. (2020). Determinación de la probabilidad de daño estructural por asentamientos diferenciales de las viviendas de la ciudadela Solanda en Quito usando métodos estocásticos. 242 hojas. Quito : EPN.
T-IC/0993/CD 10256

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El presente estudio tiene la finalidad de determinar la probabilidad de falla ante asentamientos diferenciales para 4 tipologías de viviendas (DT-BT y A3-C3) representativas de Solanda Sector-1, Quito. Las estructuras establecidas se someten a un modelo probabilístico con características no lineales, lo cual permite conocer un comportamiento más ajustado a la realidad. Para convertir del tradicional modelo determinístico a uno probabilístico se requirió del Método de Simulación de Monte Carlo para el cual se consideraron las siguientes variables aleatorias de entrada: Resistencia a Compresión del Hormigón, Esfuerzo de fluencia del acero longitudinal, Esfuerzo de fluencia del acero transversal, Secciones de Columnas y Número de ejes asentados, cuya distribución de probabilidad fueron seleccionados en base a estudios previos encontrados en la literatura. Con el fin de alcanzar la convergencia en el método se realizaron 10000 simulaciones de cada tipología planteada. Tras un análisis estadístico, la información obtenida genera como resultado funciones de distribución acumulada (CDF) en donde se puede conocer la probabilidad que presentan las viviendas de superar un estado límite ante un asentamiento diferencial o distorsión angular dada.

The present study has the purpose of determining the probability of failure due to differential settlements for 4 types of dwellings (DT-BT and A3-C3) representative of Solanda Sector-1, Quito. The established structures are subjected to a probabilistic model with non-linear characteristics, which allows to know a behavior more adjusted to reality. To convert from the traditional deterministic model to a probabilistic one, the Monte Carlo Simulation Method was required for which the following random input variables were considered: Concrete Compression Resistance, Longitudinal Steel Creep Strength, Transversal Steel Creep Strength, Sections of Columns and Number of settled axes, whose probability distribution was selected based on previous studies found in the literature. In order to reach convergence in the method, 10,000 simulations of each type proposed were carried out. After a statistical analysis, the information obtained generates as a result cumulative distribution functions (CDF) where it is possible to know the probability that houses have to overcome a limit state due to a given differential settlement or angular distortion.

Mora Martínez, Edgar David, director

ESTRUCTURAS; VIVIENDA; PROBABILIDADES;