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Análisis estadístico para el establecimiento de un control preventivo de procesos en el área de moldeo y creación de curvas de secado diferentges resinas termoplásticas

2007

Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de los Materiales) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ciencia e Ingeniería de los Materiales, 2007

Murillo, Lisidia. Setiembre, 2007. Análisis Estadístico para la Implementación de un Sistema de Control Predictivo de Procesos en el Área de Moldeo y Establecimiento de Curvas de Secado de Diferentes Resinas Termoplásticas. Tecnológico de Costa Rica. Profesor Asesor: Dr. Benito Stradi Granados. Este proyecto es desarrollado en la empresa Med Tech Costa Rica S.A, ubicada en la Zona Franca Metropolitana en Barreal de Heredia. Esta es una empresa dedicada a la fabricación de producto médico, brindado servicio de subcontratación a otras industrias médicas, especializándose en las áreas de inyección de plástico y ensamble de productos. Los objetivos principales de este proyecto son realizar el análisis estadístico para implementar un sistema de control predictico de procesos en el área de moldeo, para reducir los costos por inspecciones actuales, y establecer las curvas de secado de polímeros para los diferentes equipos con que cuenta la empresa en este momento. En el diagnóstico de la situación actual se pudo determinar que Med Tech Costa Rica S.A. presenta costos por tiempos muertos, debido a las inspecciones de calidad al arranque de producción de 1456 dólares mensuales, además tiene costos por consumo energético de secado de materiales poliméricos de hasta 4500 colones por resina, los cuales son costos que se pueden reducir significativamente con el desarrollo de este proyecto. La propuesta de solución para estos dos problemas consiste primeramente en establecer correlaciones factoriales entre las variables que influyen en el proceso de inyección y las dimensiones que se obtienen de la pieza, para así poder determinar con anterioridad si una pieza bajo un rango de operación de ciertas variables cumplirá con las dimensiones requeridas y así asegurar su calidad, disminuyendo los costos de las inspecciones que se realizan. Como segunda solución, establecer las curvas de secado de los equipos existentes, para disminuir los tiempos de secado que se tienen actualmente. Ambas soluciones orientadas a disminuir los costos que estas generan. Con el desarrollo del proyecto se lograron encontrar las ecuaciones de regresiones lineales que relacionan las variables del proceso con las dimensiones críticas de la pieza, además se lograron establecer curvas de secado de las resinas poliméricas, que permiten reducciones en los tiempos de secado de hasta un 83%. Ambas soluciones permiten reducciones de costos con su aplicación.

Instituto Tecnológico de Costa Rica

Lidia Gómez

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