Vademécum, sistema para gestión de base de datos farmacéutica, insumo para la aplicación de realización de prescripciones médicas Drs Bee

Rodríguez-Rojas, Juan Pablo

2018-03-01T21:13:16Z

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El proyecto Drs Bee es una plataforma para prescripciones médicas digitales desarrollado por la empresa Apolo Lab, cuyo objetivo principal es incorporar al mercado de las prescripciones médicas digitales un sistema que proporcione a médicos, pacientes y farmacéuticos una forma rápida y segura para llevar a cabo una prescripción médica. Este proyecto se basa en el desarrollo de un sistema capaz de gestionar toda la información sobre medicamentos que utiliza la aplicación Drs Bee, ya que este requiere de una base de datos de medicamentos actualizada para que los médicos tengan variedad a la hora de prescribir. Actualmente se tiene una plataforma que proporciona los medicamentos pero el problema radica en que la base de datos esta desactualizada y además de que no hay una herramienta para darle mantenimiento a los datos, hoy en día se requiere que los medicamentos se presenten al doctor de una manera un poco más inteligente en la aplicación, que quiere decir esto, que el médico reciba sugerencias, advertencias y alarmas a la hora de prescribir, esto con el fin de ayudar a que su labor sea más eficiente y eficaz. En este documento se puede encontrar información acerca de la empresa y las personas involucradas en el proyecto, se puede destacar la definición del problema y la solución propuesta, además de un estudio del arte donde se justifica el uso de las tecnologías utilizadas para llevar a cabo el desarrollo del proyecto, se encuentran los productos conceptuales, entre ellos diagramas de bases de datos y bosquejos de la interfaz de la aplicación. Se puede encontrar también el alcance del problema y cuáles son los objetivos de este proyecto, así como los riesgos que tiene el desarrollo de un sistema como este y por ultimo las conclusiones y recomendaciones.

Apololab

Informe final de graduación (Bachiller en Ingeniería en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2017.

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